제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징

제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징

제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징  Chloe Woo | Content Strategist 제조 시계열 데이터(Time Series Data)란? 시계열 데이터란 시간 순서대로 집계된 데이터를 뜻합니다. 매일/매시간 업데이트되는 기온, 습도, 강수량 같은 날씨 정보, 분초 단위로 변하는 주식의 가격 정보, 날짜 및 시간과 입출금 된 액수가 함께 기록되는 은행 거래 내역 등이 모두 시계열 데이터이죠. 시간의 흐름이라는 기반 위에서 사는 우리들과 가장...
제조업에 비지도학습 이상 탐지 AI(Anomaly Detector)를 적용해야 하는 이유

제조업에 비지도학습 이상 탐지 AI(Anomaly Detector)를 적용해야 하는 이유

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...