미검 - AHHA Labs

[AW2024] 표면 결함 검사의 조명 제어는 AI Light Palette로

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 4월 12, 2024 | 뉴스

[AW2024] 표면 결함 검사의 조명 제어는 AI Light Palette로 아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 깊은 감사의 말씀드립니다. 아하랩스 팀은 이번 전시회에서 스마트 조명...

[AW2024] 라벨링 없이 정상 영상만 있어도 AI 학습&활용 가능

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 4월 12, 2024 | 뉴스

[AW2024] 라벨링 없이 정상 영상만 있어도 AI 학습&활용 가능 아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회에 참가했습니다. 이번 전시회는 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 깊은 감사의 말씀드립니다. 라벨링 없이 정상 데이터만으로 AI 학습과...

이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까?

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 3월 19, 2024 | 뉴스

이차전지 공정에 투입되는 실시간 이상감지 AI는 어떤 모습일까? 1. 인터배터리2024 성황리에 종료 아하랩스는 지난 3월 7일부터 9일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘인터배터리2024’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 역대 가장 많은 참관객(약 12만 명)이 찾은 가운데, 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션과 제품에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 고맙습니다. 2. 아하랩스의 실시간 이상감지 AI 데모...

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 12월 28, 2023 | 이차전지, 예지보전

‘1종 오류’ 찾아내는 딥러닝 모델로 ‘과검’ 발생률 감소 이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 검사 이미지 전체 영역을 학습합니다. 실제 생산품의 결함이 아닌, 그 밖의 다른 문제로 인한 과검(1종 오류) 사례일 확률을 추론합니다. Challenge ‘미검’ 0%를 달성하기 위해 검사 기준을 너무 민감하게 설정한 경우, ‘과검(1종 오류)’이 많아짐 과검을 적발하기 위한 무작위 샘플링...