AI가 접목된 3D 머신비전으로 제조를 고도화해 보세요

에 의해서 webmaster | 9월 13, 2024 | 인사이트 리포트

AI가 접목된 3D 머신비전으로 제조를 고도화해 보세요  Chloe Woo | Content Strategist  머신비전은 각종 산업 현장에서 자동 품질 검사를 하거나 공정 및 로봇을 제어하기 위해 이미지나 영상을 분석하는 데 사용하는 기술입니다. 과거에는 평면 이미지/영상을 분석하는 2D 비전이 주로 쓰였지만, 최근 높이나 깊이 방향의 정보까지 활용하는 3D 비전으로 진화하고 있죠. AI의 발전에 힘입어 산업 현장에서 3D 머신비전의 중요성이 더욱 커질 것으로...

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 24, 2024 | 인사이트 리포트

[AI 자율제조 ③] 산업용 AI 개발 운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 <AI 자율제조 전략 1.0 PDF 바로보기>   산업용 AI 개발/운영 플랫폼을 이용한 생산 고도화 이렇게 수집, 전처리한 데이터셋으로 산업용 AI 모델을 생성하면 제조 현장 곳곳에서 아주 유용하게 활용할 수 있습니다. 아하랩스의 산업용 AI 학습/배포 플랫폼인 ‘리사(LISA)’는 정상 데이터만으로 빠르게 모델을 개발할 수 있고, 자유로운 모델 파이프라인 조합으로 어떤 공정에서도...

제조업에 비지도학습 이상 탐지 AI(Anomaly Detector)를 적용해야 하는 이유

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 14, 2024 | 인사이트 리포트

제조업에 이상 탐지(Anomaly Detector) AI를 적용해야 하는 이유 제조 현장에 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 2023년 제조업 분야 AI 시장 규모는 32억 달러로 평가되었고, 2028년까지 208억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 45.6%에 달하는데요. 최근 몇 년 새 AI가 급격하게 발전하면서 제조업에서도 AI를 통한 공정 자동화, 효율 향상, 수율 향상, 다운타임 최소화 등에 대한 수요가 계속해서 높아지고 있기...

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 6월 11, 2024 | 인사이트 리포트

제조 기업이 머신러닝 개발 전주기 자동화(MLOps) 플랫폼을 활용할 때의 이점 들어가기 전에 MLOps(머신러닝 개발 전주기 자동화) 플랫폼이란?   제조 기업의 AI 활용을 돕는 MLOps 플랫폼 제조업 분야로 한정해서 보면, 한국의 산업용 AI 도입율은 50%로 다른 나라에 비해 매우 낮은 수준입니다. 주된 원인으로는 ‘투자 대비 성과의 불확실성’, ‘내부 운용 인력 부족 등이 꼽힙니다. PoC(Proof of Concept)까지...

[AW2024] 표면 결함 검사의 조명 제어는 AI Light Palette로

에 의해서 Chloe Woo | Content Strategist | 4월 12, 2024 | 뉴스

[AW2024] 표면 결함 검사의 조명 제어는 AI Light Palette로 아하랩스는 지난 3월 27일부터 29일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2024 자동화산업전(이하 AW2024)’ 전시회를 성황리에 마쳤습니다. 450개 기업이 참여해 역대 최대 규모로 개최되었는데요. 아하랩스 부스에도 많은 고객님이 방문해 아하랩스의 인공지능 솔루션에 대해 다양한 의견과 질문을 나누어 주셨습니다. 깊은 감사의 말씀드립니다.    아하랩스 팀은 이번 전시회에서 스마트 조명...