인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와 동시에 개인정보 침해와...
클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향

클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향

클라우드 환경에서 데이터와 AI를 지켜줄 동형암호 – 잠재력, 연구 동향 클라우드와 빅데이터 기반의 AI 기술 수요가 증가하면서, 더 완벽한 보안 기술에 대한 요구도 높아지고 있습니다. 예를 들어, 기업이 AI를 활용해 고객 맞춤형 서비스를 제공할 때 개인정보가 노출될 가능성이 크기 때문입니다. 최근 제조 업계도 클라우드 환경에서 데이터를 수집하고 산업용AI로 이를 분석, 예측하려는 시도를 많이 하고 있습니다. 그에 따라 데이터 유출에 대한 우려가 높아지는...