촬영 문제로 줄줄이 NG?! 이미지 퀄리티 분석 딥러닝 모델로 검사 99.9% 성공

촬영 문제로 줄줄이 NG?! 이미지 퀄리티 분석 딥러닝 모델로 검사 99.9% 성공

촬영 문제로 줄줄이 NG?! 이미지 퀄리티 분석 딥러닝 모델로 검사 99.9% 성공 아하랩스의 DATA CAMP 솔루션과 이미지 퀄리티를 분석하는 딥러닝 모델을 활용하면, 카메라와 노후 조명 문제로 이미지를 잘못 촬영해 품질 검사에 실패하는 경우를 미연에 방지할 수 있습니다.  [이차전지][딥러닝]    도입 배경 검사 장비에 생긴 문제를 사전에 알 수 있는 방법 부재 스마트팩토리에는 다양한 검사 장비들이 있습니다. 가장 대표적인 게 머신비전 장비, 즉 카메라와 조명이죠....
엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기

엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기

엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기 산업용 사물인터넷(IIoT)의 발달로 제조 현장에서 엄청나게 많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예컨대 2,000대의 장비를 보유한 현대적인 공장에서 매월 2,200테라바이트의 데이터가 생성되는 것으로 추정되죠.[1] 종전대로라면 이 데이터는 기업 내부에 갖춰져 있는 중앙집중식 데이터 센터, 즉 서버로 올라가야 합니다. 기업에 따라 중앙집중식 퍼블릭 클라우드일 수도 있고요. 하지만 엄청나게 많은, 더구나 갈수록 다양해지고...
데이터 통합 : DATA CAMP를 활용한 이차전지 기업 A사의 생산이력 관리

데이터 통합 : DATA CAMP를 활용한 이차전지 기업 A사의 생산이력 관리

데이터 통합 : DATA CAMP를 활용한 이차전지 기업 A사의 생산이력 관리 Pain Point : 검사 데이터와 바코드 통합이 가능한 생산이력 관리 툴 부재 2015년 새로운 원통형 배터리인 ‘21700 배터리’가 개발됐습니다. 기존에 사용되던 18650 배터리보다 에너지 밀도와 용량을 늘린 것이죠. 이제는 많은 전기차에 21700 배터리가 탑재되는데요. 기존 18650의 생산라인을 그대로 사용한 탓에 생산 관리에 문제가 생기기 시작했습니다. 불량...