타이어

아하랩스의 Anomaly Detector로 이차전지 제조사의 실시간 설비 이상감지, 품질관리 등을 수행하고 있습니다.

Industry

타이어는 자동차의 안전성과 성능을 좌우하는 중요한 부품입니다. 도로 조건, 차량 형태, 주행 스타일, 환경 요인, 각국의 교통 규제에 따라 다양한 성능 요구를 충족해야 하기 때문에, 제조 과정에서의 품질 관리와 공정 최적화가 매우 중요합니다. 이에 따라 역사가 깊은 타이어 제조 기업들은 디지털 및 AI 트랜스포메이션(DX/AX)을 반드시 달성해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 전통적인 제조 방식에서 벗어나 생산 공정을 자동화하고, 이를 통해 제품 수율과 생산 효율을 높임으로써 지속 가능한 성장 기반을 마련해야 합니다.

Solution

다양한 제조 현장에서 풍부한 경험과 노하우를 쌓은 아하랩스의 제조 빅데이터 및 산업용 AI 솔루션은 레거시 장비에서 디지털 데이터를 수집하고 서로 연계/통합함으로써 전 공정을 실시간으로 모니터링하고 생산 효율을 분석할 수 있도록 돕습니다. 완제품이 만들어지기까지 전 공정에 걸쳐 타이어 원단의 찢어짐, 내부 구조의 결함, 타이어 트레드의 깊이와 패턴의 일관성, 타이어의 치수 및 균형도 등을 촘촘하게 검사하고 불량을 제거함으로써 비용 낭비를 줄이고 생산 원가를 절감할 수 있도록 지원합니다. 100년 역사를 자랑하는 타이어 제조 산업을 매끄럽고 효과적으로 디지털화 하세요.

Applications

설비 예지보전

 

  • 시계열 데이터 기반의 이상 탐지
  • 실시간 설비 동작 이상 감지 및 경고 전송

    공정 관리

     

    • 레거시 설비/장비/센서 데이터 수집 및 전처리

    • 통합 데이터베이스 구축

    • 생산 및 검사 이력 추적

    • 실시간 공정 모니터링 및 시각화

    • 고무 배합 비율 최적화 및 온습도 조절

    • PLC 통신 및 기기 제어

    • 에너지 소비 최적화

      품질 관리

       

      • 타이어 원단 불량 검사 자동화

      • 불량 유형 및 위치 인식

      • 타이어 내구성 예측

      • 3D 머신비전을 활용한 타이어 트레드 품질 검사 자동화

      • AI 기반 타이어 외관 치수, 균형도, 균일성 검사 자동화

      • 기존 룰베이스 품질 검사의 미/과검 모니터링