Data CAMP
풍부한 SPC
기본 제공되는 다양한 통계적 공정 관리(SPC) 기법으로
수집된 제조 데이터의 패턴을 분석하고 이상 트렌드를 실시간 감지할 수 있습니다.
기본 제공되는 다양한 통계적 공정 관리(SPC) 기법으로 수집된 제조 데이터의 패턴을 분석하고 이상 트렌드를 실시간 감지할 수 있습니다.
통계적 공정 관리(Statistical Process Control, SPC)는 생산 공정과 품질을 관리하는 통계적 기법을 뜻합니다. 이를 활용해 기업은 보유 자산을 최대한 활용하고 재작업이나 폐기되는 부품을 줄일 수 있으며 품질 기준에 부합하는 제품을 더 많이 생산할 수 있습니다. Data CAMP는 제조 기업에 유용한 다양한 SPC 기법을 기본 탑재하고 있으며, 기업은 제조 상황에 맞는 개별 SPC를 선택 적용할 수 있습니다.
실시간 공정 모니터링 및 이상 감지
Data CAMP는 제조 데이터를 수집하고 분석해 공정과 품질에 대한 인사이트를 도출합니다.
I-MR, Xbar-R, Xbar-S 관리도
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- 생산 공정의 변동성 모니터링
- 중앙선(CL)/상한 제어선(UCL)/하한 제어선(LCL) 표시
- 누구나 직관적으로 공정 상태 파악
공정 능력 지수(CPK), 공정 성능 지수(PPK)
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- 장단기적으로 공정이 사양 한계 내에서 얼마나 일관되게 운영되는지 측정
파라미터 상관도 분석
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- 다양한 변수의 영향도 산출
- 제품 품질에 결정적인 영향을 미치는 요인 식별
다양한 Spec 관리 기능
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- 제품 및 공정의 허용 범위 정의
사용자는 시각화된 대시보드를 통해 각 측정치를 시간 순서대로 파악하고 데이터 포인트 간 변동을 관찰할 수 있으며, 각 샘플 그룹의 평균값과 범위, 표준편차 등을 한 눈에 확인할 수 있습니다. 이를 통해 공정 개선의 필요성을 빠르고 정확하게 판단할 수 있습니다.
제조 현장 맞춤 대시보드 구성
제조 상황에 맞는 SPC 적용 파이프라인을 설계하고 시각화 대시보드를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 전반적인 공정 효율성, 운영 투명성 및 접근성을 높이고, 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 기업은 고품질의 제품을 일관되게 생산해 경쟁력을 유지하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
이미 수많은 파트너 기업이 Data CAMP를 통해
제조 빅데이터를 빠르게 수집 분석하여
비즈니스 성장을 견인하고 있습니다.
이미 수많은 글로벌 제조 고객사가 Data CAMP를 통해 제조 데이터를 빠르게 수집/분석하고 비즈니스 성장을 견인하고 있습니다.
이상탐지(Anomaly Detection) 딥러닝 모델을 활용해 정상 데이터만으로 검사 자동화 도입
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Data CAMP가 제공하는 풍부한 SPC를 이용해 변함없는 최고 품질을 유지하세요.