Data CAMP

풍부한 SPC

 

     

    기본 제공되는 다양한 통계적 공정 관리(SPC) 기법으로
    수집된 제조 데이터의 패턴을 분석하고 이상 트렌드를 실시간 감지할 수 있습니다.

     

       

      기본 제공되는 다양한 통계적 공정 관리(SPC) 기법으로 수집된 제조 데이터의 패턴을 분석하고 이상 트렌드를 실시간 감지할 수 있습니다.

       

        통계적 공정 관리(Statistical Process Control, SPC)는 생산 공정과 품질을 관리하는 통계적 기법을 뜻합니다. 이를 활용해 기업은 보유 자산을 최대한 활용하고 재작업이나 폐기되는 부품을 줄일 수 있으며 품질 기준에 부합하는 제품을 더 많이 생산할 수 있습니다. Data CAMP는 제조 기업에 유용한 다양한 SPC 기법을 기본 탑재하고 있으며, 기업은 제조 상황에 맞는 개별 SPC를 선택 적용할 수 있습니다.

        통계적 공정 관리(Statistical Process Control, SPC)는 생산 공정과 품질을 관리하는 통계적 기법을 뜻합니다.

        실시간 공정 모니터링 및 이상 감지

        Data CAMP는 제조 데이터를 수집하고 분석해 공정과 품질에 대한 인사이트를 도출합니다.

        I-MR, Xbar-R, Xbar-S 관리도

          • 생산 공정의 변동성 모니터링
          • 중앙선(CL)/상한 제어선(UCL)/하한 제어선(LCL) 표시
          • 누구나 직관적으로 공정 상태 파악

        공정 능력 지수(CPK), 공정 성능 지수(PPK)

          • 장단기적으로 공정이 사양 한계 내에서 얼마나 일관되게 운영되는지 측정

        파라미터 상관도 분석

          • 다양한 변수의 영향도 산출
          • 제품 품질에 결정적인 영향을 미치는 요인 식별

        다양한 Spec 관리 기능

          • 제품 및 공정의 허용 범위 정의

        사용자는 시각화된 대시보드를 통해 각 측정치를 시간 순서대로 파악하고 데이터 포인트 간 변동을 관찰할 수 있으며, 각 샘플 그룹의 평균값과 범위, 표준편차 등을 한 눈에 확인할 수 있습니다. 이를 통해 공정 개선의 필요성을 빠르고 정확하게 판단할 수 있습니다.

        아하랩스 제조 빅데이터 플랫폼 Data CAMP의 예시 화면

        제조 현장 맞춤 대시보드 구성 

        제조 상황에 맞는 SPC 적용 파이프라인을 설계하고 시각화 대시보드를 구성할 수 있습니다. 이를 통해 전반적인 공정 효율성, 운영 투명성 및 접근성을 높이고, 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. 기업은 고품질의 제품을 일관되게 생산해 경쟁력을 유지하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

        아하랩스 제조 빅데이터 플랫폼 Data CAMP의 예시 화면

        이미 수많은 파트너 기업이 Data CAMP를 통해
        제조 빅데이터를 빠르게 수집 분석하여
        비즈니스 성장을 견인하고 있습니다.

        이미 수많은 글로벌 제조 고객사가 Data CAMP를 통해 제조 데이터를 빠르게 수집/분석하고 비즈니스 성장을 견인하고 있습니다.

        Next Step

        Data CAMP가 제공하는 풍부한 SPC를 이용해 변함없는 최고 품질을 유지하세요.