엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기

엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기

엣지 컴퓨팅으로 제조 데이터 100% 활용하기 11 min read 산업용 사물인터넷(IIoT)의 발달로 제조 현장에서 엄청나게 많은 데이터가 쏟아져 나오고 있습니다. 예컨대 2,000대의 장비를 보유한 현대적인 공장에서 매월 2,200테라바이트의 데이터가 생성되는 것으로 추정되죠.[1] 종전대로라면 이 데이터는 기업 내부에 갖춰져 있는 중앙집중식 데이터 센터, 즉 서버로 올라가야 합니다. 기업에 따라 중앙집중식 퍼블릭 클라우드일 수도 있고요. 하지만 엄청나게 많은, 더구나...
AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향

AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향

AI 시대에 제조업 경쟁력 높여줄 클라우드 기술 – 개념, 유형, 동향 14 min read 바야흐로 AI 시대입니다. 제조 분야 스마트 팩토리에서도 최근 산업용AI를 활용해 제조 효율화를 꾀하고 생산품의 품질을 더욱 높이는 시도를 하고 있습니다. 이를 실행하려면 수많은 데이터를 저장할 공간과 고도의 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 그리고 이를 충족하는 가장 적합한 플랫폼으로는 ‘클라우드’가 꼽히죠.[1] 이번 아티클에서는 AI와 떼려야 뗄 수 없는 공생...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (2)편 – 적용 사례  10 min read ‘산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향’을 먼저 읽어보세요. 아래 글을 이해하시는 데 도움이 됩니다.  다양한 산업별 적용 사례  해결해야 할 윤리적 문제가 남아 있기는 하지만, 생성형AI는 뛰어난 성능과 범용성 덕분에 산업 전반에 결합되고 있습니다. 가트너에 따르면 지난 3년간 벤처캐피탈이 생성형AI 솔루션에 17억 달러 이상을...
산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향 

산업 전반에 결합하고 있는 생성형AI (1)편 – 개념, 동향  9 min read 생성형AI에 대한 관심이 식을 줄 모르고 계속되고 있습니다. 2022년 11월 등장한 챗GPT 열풍이 바야흐로 생성형AI 시대를 연 것이죠. 생성형AI란 무엇이고, 제조 분야에 미칠 영향력은 어떤 모습일까요?    생성형AI(Generative AI)란? (1) 개념  생성형AI는 주어진 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 출력하는 능력을 가진 인공지능의 한 유형입니다. 이러한 AI...
인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례

인공지능이 여는 학술대회, 연합학습! – 개념, 적용 사례 12 min read AI 머신러닝[1]은 방대한 데이터를 통한 학습이 필수입니다. 이를 위해 먼저 중앙 서버에 방대한 데이터를 수집한 다음, 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 학습시켜야 하죠. 더 많은 데이터를 활용할수록 더 효과적으로 학습할 수 있습니다. 그 결과 소비자에게 더 좋은 개인 맞춤형 서비스를 제공하거나 산업적 목적을 위한 더 정확한 예측을 할 수 있는 AI를 제공할 수 있습니다. 하지만 이와...
산업용AI 솔루션 LISA로 완벽한 실시간 이상 탐지를 경험해 보세요

산업용AI 솔루션 LISA로 완벽한 실시간 이상 탐지를 경험해 보세요

산업용AI 솔루션 LISA로 완벽한 실시간 이상 탐지를 경험해 보세요 8 min read 전세계 제조 업계의 스마트팩토리 전환이 가속화되면서 머신 비전을 이용한 검사 자동화, 실시간 이상 탐지, 예지보전에 대한 관심이 뜨겁습니다. 특히 반도체나 이차전지 등 혁신 제조산업 현장에서는 하루에도 수천 수만 개의 부품·제품들이 생산되는데, 사람이 불량을 일일이 찾아낸다는 것이 불가능에 가까워졌죠. 또한, 이제 고객들은 미묘한 결함도 용납하지 않기 때문에 이 요구를 충족시키려면...