“산업 자동화계 ‘안드로이드’ 목표” UAO(Universal Automation Organization)란?

“산업 자동화계 ‘안드로이드’ 목표” UAO(Universal Automation Organization)란?

“산업 자동화계 ‘안드로이드’ 목표” UAO(Universal Automation Organization)란?  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 유니버셜 오토메이션 협회(UAO; Universal Automation.Org)란?개요UAO 창립 멤버기존에 무엇이 문제였길래?소프트웨어가 하드웨어에 종속돼 있어서 생기는 문제들UAO는 이 문제를 어떻게 해결한다는 걸까?UAO 런타임 실행 엔진이란?IEC...
도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다

도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다

도메인 특화 대규모 비전 모델(LVM)이 온다  Chloe Woo | Content Strategist Toggle 일반 LVM vs. 도메인 특화 LVM(1) 도메인 특화 LVM의 등장 배경(2) 도메인 특화 LVM이란?도메인 특화 LVM의 이점도메인 특화 LVM을 활용하는 방법(1) 파운데이션 모델(Foundation Model) 구축(2) 파인튜닝(Fine-tuning)(3) 활용 예시산업별 활용 예시결론 일반 LVM vs. 도메인 특화 LVM   (1)...
“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM)

“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM)

“기계도 사람처럼 봅니다” – 대규모 비전 모델(LVM)  Chloe Woo | Content Strategist 사람의 모든 감각수용기의 70%가 눈에 있다는 사실을 아시나요? 시각이 다른 감각보다 생존에 더 큰 영향을 준다는 뜻일 겁니다. 이 사실을 고려했을 때, 사람이 기계와 원활하게 상호작용하려면 사람이 보는 것을 기계도 똑같이 보고 판단할 수 있어야 한다는 생각을 해볼 수 있습니다. 이를 가능케 하는 기술이 바로 ‘대규모 비전 모델(LVM;...
제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? 

제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까? 

제조 시계열 데이터(Time series Data)는 왜 중요할까?   Chloe Woo | Content Strategist Toggle 1. 실시간 모니터링 및 성능 최적화(Condition Monitoring and Performance Optimization)2. 예측 유지보수(Predictive Maintenance)3. 에너지 소비 최적화(Energy Consumption Optimization)4. 품질 관리(Quality Control)5. 생산 계획 및...
복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게

복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게

복잡한 제조 시계열 데이터, 통계분석+딥러닝으로 더 정확하게  Chloe Woo | Content Strategist 시계열 데이터 (1)편 제조 시계열 데이터의 특성>>먼저 읽어보기 시계열 데이터 분석은 과거부터 다양한 산업에서 중요한 역할을 해왔으며, 이를 위해 전통적인 통계분석 기법이 널리 사용돼 왔습니다. 하지만 제조 환경에서 수집되는 다변량 시계열 데이터는 비선형적인 상호작용과 복잡한 패턴을 자주 보이기 때문에, 이러한 전통적인 기법으로는 충분한 분석을...
제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징

제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징

제조 시계열 데이터(Time Series Data)의 특징  Chloe Woo | Content Strategist Contents Toggle 제조 시계열 데이터(Time Series Data)란?시계열 데이터의 기본 특징(1) 시간 의존성(Temporal Dependence)(2) 자기상관성(Autocorrelation)(3) 계절성(Seasonality)(4) 추세(Trend)(5) 변동성(Volatility)(6) 정상성 vs. 비정상성(Stationarity and...