더 나은 방향을 고민하고 새로운 아이디어를
구현하고자 하는 분들과 함께하고자 합니다.

아하랩스는 삶의 질을 높이는 AI 기술을 만들기 위해 설립되었습니다. 

현재 제조업 분야에서 제조 검사 솔루션을 개발, 공급하고 있으며, 오디오 기술을 통해 서비스를 준비하고 있습니다. 

1) 다양한 제조현장의 어려움을 해결하기 위해 아래 솔루션을 공급하고 있습니다.

• LISA (Look In Smart With AI) for CCTV
  -CCTV를 통한 설비 이상 감지 시스템
• LISA (Look In Smart With AI) for Inspection
  -비전 이미지를 활용한 제품 불량 검출 시스템
• LISA (Look In Smart With AI) for Signal
  -센서 데이터를 활용한 이상 감지 시스템

2) 원활한 AI 적용을 위해 공장내 발생되는 모든 데이터를 관리하는 데이터 수집 플랫폼을 공급하고 있습니다.

• DATA CAMP
  -PLC, Vision Controller, PC, Sensor 등의 모든 데이터의 수집 / 모니터링 / 분석 / 예측 기능을 제공 합니다.

3) 오디오 기술을 통한 B2C솔루션을 준비하고 있습니다.

• 음성변환 기술을 사용한 B2C 서비스

주요업무

자사에서 개발한 Smart Factory Solution의 서버를 개발하는 업무를 수행합니다. UI Application을 위한 API 제공과, Model을 위한 데이터 변환 및 결과 처리가 주 업무입니다. 모델을 위한 이미지 및 실시간 비디오 처리와 DB설계 업무를 포함합니다.

*주의*
AI모델 개발업무는 포함되지 않습니다.

-Python 서버 개발: Flask를 활용하여 서버 API개발
-DB 설계: MongoDB를 활용하여, 솔루션 데이터 관리
-데이터 전처리: Pytorch기반 모델 연동을 위한 데이터 변환 개발

보조업무

-실시간 비디오 스트리밍(RTSP 등) 연동 데이터 처리
-실시간 비디오 스트링을 위한 카메라 연동 작업
-프로덕션 환경을 위한 Server 설치 스크립트 유지보수

전형절차

서류 전형 – 코딩테스트(온라인) – 실무면접 – 임원면접 – 채용 확정

자격요건

• 4년제 이상 이공계 학위자
  Python 서버(Flask 혹은 그외 Framework) 개발 4년이상 경험
• NoSQL(MongoDB)기반 DB 개발 경험
  모델을 위한 데이터 전처리 경험

우대사항

• Pytorch, Tensorflow등 Deep Learning Framework에 관한 이해
• 다양한 모델 학습 실험 결과의 관리에 대한 이해
• MLOps 및 DevOps에 대한 이해나 경험
• Linux, WSL에 대한 기본 지식
• 협업툴(Clickup 등) 사용 경험

혜택 및 복지

• 근로형태 : 정규직(최종 합격 후 수습기간 3개월, 급여 100%)
• 근로시간
  – 32시간 근무제 시행중(월요일 오후 출근, 금요일 오후 퇴근)
  – 탄력 근무제 시행중(8-11시 출근, 5-8시 퇴근)
• 경조금 지원
• 점심식사, 음료, 간식 제공
• 야근시 저녁식사 제공
• 건강검진 지원
• 자기계발비 지원(매월 10만원)
• 신규입사자 개인 전산장비 지원(20만원 이내)
• 사내 동호회 지원