아하랩스, ‘플러그 앤 플레이 2024 실리콘밸리 서밋’ 참가

아하랩스는 현지 시각 11월 19~21일 3일 동안 열린 ‘플러그 앤 플레이(Plug and Play) 2024 실리콘밸리 서밋’에 참가하여 글로벌 무대에서 아하랩스의 솔루션을 선보였습니다!

PNP는 실리콘밸리에 본사를 둔 세계 최대 엑셀러레이터로서 페이팔, 드롭박스, 렌딩클럽 등 35개의 유니콘 기업을 비롯해 1,600개 이상의 스타트업을 육성한 글로벌 액셀러레이터입니다. PNP가 매년 2회 실리콘밸리 본사에서 주최하는 이 행사는 전 세계 투자자, 기업, 스타트업 관계자 등 3500여 명이 모여 혁신 기술과 미래의 비즈니스 모델을 공유하는 자리로, 제조 및 스마트 팩토리 솔루션 분야에서도 큰 주목을 받는 행사입니다.

아하랩스는 이번 서밋에서 제조 빅데이터 통합관리 솔루션 Data CAMP와 산업용 AI 개발운영 솔루션 LISA를 포함한 데이터 중심의 제조 혁신 솔루션을 소개하였습니다. Image Credit: AHHA Labs

아하랩스는 이번 서밋에서 제조 빅데이터 통합관리 솔루션 Data CAMP와 산업용 AI 개발운영 솔루션 LISA를 포함한 데이터 중심의 제조 혁신 솔루션을 소개하며, 고객들이 직면한 문제를 해결하고 제조 현장을 스마트하게 변화시키는 기술력을 선보였습니다.

아하랩스는 이날 미국 캘리포니아 정부 기관, 독일의 자동차 부품 제조업체, 미국 최대 페인트 제조업체, 일본의 다수 대형 전자기기업체, 생산설비 제조사 및 종합상사 등 다양한 참가자들과 자세한 이야기를 나누었습니다.

특히 다음과 같은 혁신적인 기능이 파트너들로부터 큰 관심을 받았습니다.

1. 데이터 중심 접근 방식(Data-Centric Approach)

데이터 수집은 디지털 전환에서 첫 번째 장애물로, 많은 제조업체들이 좌절하게 만듭니다.

아하랩스는 데이터가 아날로그 레거시 장비에 있든, 스마트 팩토리의 다양한 하드웨어에 분산되어 있든, 디지털 트윈을 구축하여 전체적인 공정을 시뮬레이션할 수 있습니다.

핵심 제조 시설에 대한 전체 가시성을 제공하여, 전 세계 운영을 원격으로 관리하고 인건비를 줄일 수 있도록 지원합니다. 아하랩스는 아시아, 미국, 유럽에 걸쳐 이러한 디지털 전환을 지원한 폭넓은 경험을 보유하고 있습니다.

2. 확장 가능한 데이터 플랫폼(Scalable Data Platform)

아하랩스의 데이터 관리 플랫폼은 전 세계 최첨단 제조 시설에서 수천 개의 노드를 연결하여 작동하며, RUST 기반 코드를 통해 안정성과 속도가 뛰어납니다. 지난 3년 동안 양산 현장에서 운영되는 동안 다운타임을 일으킨 사례가 없습니다.

이 플랫폼은 마이크로서비스 아키텍처를 통해 확장성을 염두에 두고 설계되었으며, 이를 통해 고객은 기존 성공 사례를 새로운 생산 라인에 기존 대비 95% 더 빠르게 도입할 수 있습니다.

주요 기능:

• 데이터 품질 지표(Data Quality Index): 검사 데이터를 모니터링하고, 데이터 품질이 떨어져 검사 실패가 예측될 경우 경고 전송
• 맞춤형 대시보드(Custom Dashboard): 온프레미스 또는 클라우드를 통해 고객 맞춤형 가시성 및 통찰력 제공
• 예지보전(Predictive Maintenance): 고객 요청과 유지보수 문제를 적시에 처리하기 위한 부품 재고 및 인건비 절감

3. 고급 비전 AI(Advanced Vision AI)

기존의 규칙 기반 AI로 인해 제한된 SKU와 단순한 측정에 국한된 검사 시스템을 경험하셨나요? 혹은 AI 비전 검사 알고리즘의 정확도 저하 문제로 고민하셨나요?

아하랩스의 LISA AI 비전 플랫폼을 통해 이를 극복하세요.

• 글로벌 대량 생산 라인에서 품질 검사 정확도 99.9%, 2종 오류(Type 2 Error, 미검) 0%를 달성하고 있습니다.
• 아하랩스의 딥러닝 모델은 2주 이내에 현장 도입이 가능합니다. (일반적인 AI모델은 불량데이터를 수집하고 레이블링하는데에만 최소 4개월여의 시간이 소모가 되고 양산시설 도입까지는 6개월 이상 걸리는 것이 일반적입니다.)

주요 기능:

• 이상 탐지(Anomaly Detection): 비지도 학습 기반으로 신속하게 결함을 찾아내며, 새로 발생한 결함도 감지
• 사용자 친화적 UI: 분류(Classification), 객체 탐지(Object Detection), 분할(Segmentation) 모델을 누구나 쉽게 학습시키고 실행

생산 품질 관리를 위한 인공지능 모델 개발/운영 플랫폼 ‘리사’의 실시간 이상 감지 화면. Image Credit: AHHA Labs

서밋에서 아하랩스는 글로벌 제조 기업, 투자자, 기술 전문가들과 네트워킹을 통해 최신 트렌드와 비즈니스 협력 가능성을 탐색했습니다. 특히, 아하랩스의 솔루션이 스마트 제조 시스템 구축을 목표로 하는 기업들에게 적합한 도구라는 점에서 강력한 파트너십 기회를 모색할 수 있었습니다. 현장에서 아하랩스를 찾아주시고 좋은 의견 나눠주신 고객사 관계자 여러분께 깊이 감사드립니다.

아하랩스는 앞으로도 글로벌 시장에서 새로운 기회를 발굴하며, 고객과 함께 스마트 제조의 미래를 만들어 나가겠습니다. 궁금하신 점이나 협업 가능성에 대해 알고 싶다면, 언제든 편하게 저희에게 문의해 주세요.

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아하랩스는 이번 서밋에서 제조 빅데이터 통합관리 솔루션 Data CAMP와 산업용 AI 개발운영 솔루션 LISA를 포함한 데이터 중심의 제조 혁신 솔루션을 소개하였습니다. Image Credit: Plug and Play Tech Center